珠宝行业一直被定义为传统行业。是真的。珠宝行业在西方有百年历史，在中国也有悠久的历史。虽然品牌化时间短，但中国的珠宝工艺也是独一无二的。简单来说，AI目前还处于弱人工智能阶段，未来距离理想状态下的强人工智能阶段还有一段距离。如何与移动互联网深度融合？珠宝行业可以说从来没有和移动互联网技术深度结合过，也没有任何技术因为珠宝而产生。然而，近年来，珠宝行业开始不断试水，如网上销售，网上订购，甚至共享智能珠宝等。，但是项目都不成熟。未来珠宝行业如何与移动互联网结合，甚至有新的珠宝零售模式，是行业潜力之一。
目前大数据正处于什么阶段？
谢谢邀请！目前大数据技术正处在落地应用的早期阶段，根据Gartner报告显示，大数据和云计算的相关技术在2016年已经相对成熟，未来面临的重要问题是如何落地应用并创造价值。大数据落地应用在不同行业有不同的表现，进展的速度也有较大的差异。在互联网领域，大数据的相关应用还是比较迅速的，包括电子商务平台社交平台咨询平台出行平台等等，这些互联网企业对于大数据的应用还是比较普遍的，而且也积累了大量的应用经验，未来在大数据落地应用方面，互联网企业将起到一个先期引领的作用。
当前正处在互联网发展的第二个阶段下半场，产业互联网将会创作出大量的发展机会，而产业互联网的重点之一就是让广大的企业政府和实体机构认识到大数据人工智能带来的机会和发展前景，进一步整合产业资源，打造一个新的互联网生态。在这个过程中，大数据将起到重要的作用。在产业互联网发展的过程中，大数据是一个先头兵，但是如何打破企业对大数据认知上的壁垒是一个重要的环节。
这就要求大数据产业者能把大数据技术与产业发展进行紧密的结合，让企业看到大数据能够带来的实实在在的价值，这个才是破除大数据发展壁垒的关键，也是产业互联网发展的一个重要基础。企业对于大数据的认知既存在概念上的缺失，也存在实际执行过程中的困难。比如不少企业在谈到大数据的时候也比较欢迎，尤其是很多生产企业，对于大数据还是比较渴望的，但是一提到大数据建设的高昂费用就都望而却步了，所以大数据要想真正落地，就一定要把高昂的建设费用给打下来。
AI人工智能现在处于什么阶段？
虽然AI人工智能经过了60多年的发展，但是目前AI依然处在行业发展的初期，还有大量的课题需要公关，需要解决的落地问题也非常多。简单的说，目前AI依然处在弱人工智能阶段，距离未来理想状态下的强人工智能阶段还有较长一段距离。人工智能经过60多年的发展，目前的研究方向主要集中在六大方面，分别是机器学习自然语言处理计算机视觉自动推理知识表示和机器人学。
随着大数据的发展，目前机器学习含深度学习自然语言处理和计算机视觉获得了较多的关注，也出现了一批相关技术的智能体产品。虽然这些智能体往往还需要工作在特定的场景下，但是也为提升工作效率做出了积极的贡献，在工业生产领域，已经有越来越多的智能体开始参与到生产环境中，比如汽车制造领域就有大量的工业机器人参与生产。
随着产业互联网的发展，物联网大数据云计算等基础生态将越发完善，而这些基础对于人工智能的发展来说也是非常重要的，可以说物联网和大数据是人工智能的重要基础，万物互联必然会带来万物智能。目前不少大型的科技公司都陆续开始布局人工智能领域，相关的研发也在如火如荼的进行中，尤其在2018年，人工智能受到了整个市场的热捧，但是由于不少人工智能产品依然存在落地难的问题，所以人工智能领域也受到了一定的质疑，相信随着产业互联网的发展，人工智能产品落地应用的各种壁垒将被陆续打破。
最后，对于现代职场人来说，学习一定的人工智能知识会提升自身的职场竞争力，从目前的知识结构来看，可以从学习一门编程语言开始，比如Python。我从事互联网行业多年，目前也在带计算机专业的研究生，主要的研究方向集中在大数据和人工智能领域，我会陆续写一些关于互联网技术方面的文章，感兴趣的朋友可以关注我，相信一定会有所收获。
珠宝行业的潜力有多大？
